Analysis of Learning Techniques: Bird Species Classification

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

An Exploration of Computer Vision Techniques for Bird Species Classification

Bird classification, a fine-grained categorization task, is a complex task but crucial in improving and identifying the best computer vision algorithms to use in the broader image recognition field. Di culties like lighting conditions, complex foliage settings, and similarities in subspecies of birds are just some of the challenges faced by researchers. We implemented softmax regression on manu...

متن کامل

Automatic classification of flying bird species using computer vision techniques

Bird populations are identified as important biodiversity indicators, so collecting reliable population data is important to ecologists and scientists. However, existing manual monitoring methods are labour-intensive, time-consuming, and potentially error prone. The aim of our work is to develop a reliable automated system, capable of classifying the species of individual birds, during flight, ...

متن کامل

Audio Based Bird Species Identification using Deep Learning Techniques

In this paper we present a new audio classification method for bird species identification. Whereas most approaches apply nearest neighbour matching [6] or decision trees [8] using extracted templates for each bird species, ours draws upon techniques from speech recognition and recent advances in the domain of deep learning. With novel preprocessing and data augmentation methods, we train a con...

متن کامل

Classification of Bird Species based on Bioacoustics

This paper presents a study of automatic detection and recognition of bird species based on bioacoustics. The energy distribution in different frequency bands varies quite significantly among different birds’ sounds. Energy in various frequency bands is extracted using wavelet packet transform and k-nearest neighbor algorithm is used for classification. In our experiment, classification accurac...

متن کامل

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Computer Applications

سال: 2019

ISSN: 0975-8887

DOI: 10.5120/ijca2019918969